包括但不限于以下内容：

1.数据驱动学习: 

动态大数据机器学习方法和技术、深度学习、神经结构搜索、强化学习学习、统计关系学习、迁移学习、自监督学习、分布式和联邦机器学习、可信赖机器学习；

2.数据驱动优化和决策: 

数据驱动优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习和优化集成、数据驱动决策范例、智能调度、强化学习组合优化、分布式和联邦优化、工业和制造系统分析和决策；

3.数据驱动的建模和控制: 

学习和自适应控制，鲁棒控制，智能控制，基于优化和最优控制，模型预估计控制，故障检测和识别，混合智能系统，神经控制，模糊逻辑控制，网络控制，工业自动化，智能交通系统，环境监测和控制，智能制造系统，绿色通信系统；

4.大数据分析与应用: 

大数据存储与挖掘、数据协调、集成与处理、大数据分析与度量、多源大数据融合理论与方法、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、保护隐私的大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗数据分析、生物信息学。

>>>投稿注意事项：

DOCS 2024所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以论文集的形式提交出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

 ◆ EI会议的稿件排版后不得少于6页。

 ◆ 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议老师17702011286。

 ◆ 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，仅做报告不发表论文，只需提交摘要。

 ◆ 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

 ◆ 录用邮件发出后，会议主办方将统一采用 IEEE PDFexpress checking 为所有接收论文免费查重,重复率超 30%的将退回修改，反复查重不过的可能导致拒搞，并将由作者自行承担。

 ◆ 论文格式需按出版社要求的模板进行排版，会议论文模板下载 → 前往会议官网 → “资料下载”栏目下载。

 ◆ 投稿流程全程在艾思科蓝线上完成，可点击”DOCS 2024投稿系统“直达投稿页面。

 ◆ 投稿邀请码填写：L8168，会议老师直接跟进。

信息来源： AEIC学术交流中心

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